一种基于深度学习的建筑专业户型对比方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的建筑专业户型对比方法，该方法包括以下步骤：模型训练；模型部署；模型训练具体包括以下步骤：先进行数据准备：图纸准备，由CAD服务打印图片；使用传统图像处理方法，找到图片上所有的封闭空间；利根据图纸中文本标注，找到平面图中客厅的位置和轮廓；根据客厅的位置，利用广度优先算法遍历从客厅出发通过门可以知道的所有套内空间，所有空间的外部轮廓即为户的轮廓；截取包含户内轮廓的图片。本发明通过使用深度学习特征提取的方法来对建筑专业住宅平面图中户的对比，能够有效的解决由于户的角度和尺寸不一致，导致对比不准确的问题；能有效的提高户型对比的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的建筑专业户型对比方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494742A
申请号 ：
CN202111559456.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马玄李一帆彭靖田
申请人 ：
上海品览数据科技有限公司
申请人地址 ：
上海市静安区广中西路777弄55号801、805室
代理机构 ：
上海互顺专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韦志刚
优先权 ：
CN202111559456.8
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06K9/62
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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