本发明公开了一种基于空时特征融合模型的跨领域脑电情感识别方法和系统，方法包括：(1)获取两个脑电情感数据库，一个作为训练集另一个作为测试集；(2)建立脑电情感识别网络，包括从前到后依次连接的预处理器、数据对齐器、空时特征提取器和情感分类器，其中，所述空时特征提取器首先提取脑电情感数据的时频谱特征，然后将提取的时频谱特征转换为三维张量后进行空时特征提取，所述情感分类器根据空时特征进行情感分类；(3)对所述脑电情感识别网络进行训练；(4)获取待识别的脑电情感数据，将其作为一个测试集样本输入训练好的脑电情感识别网络，得到识别的情感类别。本发明识别准确率更高。