一种基于多域自适应图卷积神经网络的情感脑电特征表示方法，通过对脑电数据集进行特征类别的标记，再将其中的脑电数据通过时域和频域预处理和特征提取后将两个域特征训练多域自适应图卷积网络，最后采用训练后的训练多域自适应图卷积网络进行在线特征识别。本发明融合脑电的频域和时域的信息以及信号模式相关的脑功能连接，通过多域自适应图卷积神经网络充分利用多个域的互补信息，同时考虑脑电通道的拓扑结构，自适应地学习脑功能连接实现识别。