基于自适应层次图神经网络的脑电情感识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于自适应层次图神经网络的脑电情感识别方法及装置，方法包括：(1)获取包括若干脑电情感数据和所属情感类别标签的脑电情感数据库；(2)提取脑电情感数据库中脑电情感数据的每个脑电电极的手工特征；(3)建立脑电情感识别网络，所述脑电情感识别网络具体为自适应层次图神经网络(4)将脑电情感数据的脑电电极的手工特征和脑电情感数据所属情感类别标签作为样本，输入所述脑电情感识别网络进行训练；(5)将待识别的脑电情感数据的脑电电极的手工特征输入训练好的脑电情感识别网络，得到情感类别。本发明识别准确率更高。
基本信息
专利标题 ：
基于自适应层次图神经网络的脑电情感识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114343676A
申请号 ：
CN202111623708.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑文明薛云龙宗源常洪丽
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
冯艳芬
优先权 ：
CN202111623708.9
主分类号 ：
A61B5/372
IPC分类号 ：
A61B5/372 A61B5/291 A61B5/16
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/372
脑电图的分析
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/372
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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