一种新冠肺炎CT图像分割方法、装置及存储介质
公开
摘要
本发明涉及一种新冠肺炎CT图像分割方法、设备、装置及计算机存储介质。本发明所提供的新冠肺炎CT图像分割方法，包括：将待检图像输入预先训练及优化后的TRUNet网络中的编码部分，利用残差结构模块卷积得到组合特征图，将所述组合特征图输入Transformer网络结构，得到浅层特征图，将所述浅层特征图输入多个残差结构模块卷积得到深层特征图，将所述深层特征图输入TRUNet网络中的解码部分构建图像得到新冠肺炎特征图，将所述新冠肺炎特征图转换为单通道得到新冠肺炎特征分割图。既考虑了长距离依赖关系，又保留了局部特征提取，提高了分割精度。
基本信息
专利标题 ：
一种新冠肺炎CT图像分割方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299082A
申请号 ：
CN202111561105.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴晨健张浩宇
申请人 ：
苏州大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
代理机构 ：
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王广浩
优先权 ：
CN202111561105.0
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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