基于改进CE-Net的新冠肺炎CT图像感染区分割方法及系...
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于改进CE‑Net的新冠肺炎CT图像感染区分割方法及系统，首先，在编码阶段加入注意力机制SE模块引入全局上下文信息，增强特征提取阶段的感受野，加大目标相关特征通道的权重，从而提高小目标的分割能力。其次，引入特征聚合模块,采用双线性插值的方法，融合了不同层次的图像特征，得到更具有判别能力的表达，进一步提高网络的分割精度。本发明在COVID‑19‑CT‑Scans数据集上能够更好的捕捉到CT图像中的新冠肺炎感染区域特征，并有良好的分割效果，对比原始CE‑Net网络和其它分割算法在整体上都有显著的提高。
基本信息
专利标题 ：
基于改进CE-Net的新冠肺炎CT图像感染区分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332133A
申请号 ：
CN202210009185.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑茜颖邱纯乾
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
丘鸿超
优先权 ：
CN202210009185.7
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/13 G06T7/181 G06T5/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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