基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统
公开
摘要
本发明涉及图像处理领域，提供一种基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统，包括：通过OpenStreetMap数据源获取初始街景图片，通过Arcgis对初始街景图片进行切割，获得初始街景图片中的所有道路；计算各道路的方向，通过百度API获取各道路沿对应方向的道路街景图片；通过开放数据集Cityscapes和Apolloscape训练语义分割模型；通过语义分割模型对道路街景图片进行语义分割，获取道路街景图片中的实体，构建实体间的相对位置条件；通过实体间的相对位置条件判断道路街景图片中的自行车道实体的类型；通过自行车道实体的类型，判断初始街景图片的街道类型。本发明实现了快速且自动对城市自行车道进行识别和划分类别，弥补了城市骑行环境信息的不完善及缺失问题。
基本信息
专利标题 ：
基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299331A
申请号 ：
CN202111562378.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵欣培杨林魏婧左泽均徐永镇
申请人 ：
中国地质大学（武汉）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111562378.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V20/10 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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