钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本公开的实施例提供了一种钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取网站数据集,网站数据集包括钓鱼网站样本集和非钓鱼网站样本集,钓鱼网站样本集和非钓鱼网站样本集中的样本的特征包括URL特征、异常操作特征、脚本特征和域名特征;对网站数据集中的样本进行特征预处理;对特征预处理后的样本进行特征提取;采用特征提取后的样本对钓鱼网站分类器进行训练,得到钓鱼网站检测模型。以此方式,可以采用经过数据加工的样本来快速训练钓鱼网站分类器,得到检测能力较强的钓鱼网站检测模型,进而基于该模型快速精确地检测待检测网站是否是钓鱼网站,提高检测效果。

基本信息
专利标题 :
钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114363019A
申请号 :
CN202111566872.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王闰婷白兴伟
申请人 :
北京华云安信息技术有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区丰豪东路9号2号楼10层4单元1001
代理机构 :
北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王一
优先权 :
CN202111566872.0
主分类号 :
H04L9/40
IPC分类号 :
H04L9/40  G06F16/955  G06K9/62  
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20211220
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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