本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练、人脸识别方法、电子设备及存储介质，通过获取人脸戴口罩和未戴口罩的标准深度图像，并以同一人脸的未戴口罩的标准深度图像作为图像样本、戴口罩的标准深度图像作为所述图像样本对应的标签；对所述图像样本及其标签进行相同的格式转换，分别得到一维的样本向量和标签向量；以所述样本向量作为输入，一维的特征向量作为输出，构建加密模型；以所述加密模型输出的所述特征向量作为输入，所述样本向量对应的增加佩戴口罩后的一维的拓展向量作为输出，构建解密模型；对所述加密模型和所述解密模型进行联合训练。本方案能够在人脸隐私注册的情况下，保证对未戴口罩人脸进行有效识别，保证识别率。