本发明提供了一种潜供电弧燃弧时间预测方法及系统，获取潜供电弧图像，对潜供电弧图像进行预处理，得到潜供电弧基本信息；利用多因素方差分析方法，确定与燃弧时间显著相关的因素；利用残差分析方法检验所述显著相关的因素是否正确，确定最终影响因素；利用基于密度的噪声应用空间聚类算法，将燃弧时间的离群值进行去除，确定最终影响因素和处理后的燃弧时间的关系；对燃弧时间进行多元拟合回归，得到燃弧时间回归模型；利用燃弧时间回归模型，基于采集到的最终影响因素数据，进行燃弧时间的预测。本发明不仅能在统计理论的基础上指导单项重合闸的合闸动作，尽快恢复电力传输的运行，还通过机器学习算法对结果进行更好的修正，使得结果更加准确。