增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
公开
摘要
本申请提供一种增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,该方法包括:在增量训练的过程中,依据所述初始模型初始化增量模型,得到初始化后的增量模型;依据增量训练数据以及所述初始训练数据,对所述初始化后的增量模型进行训练,得到训练后的增量模型;其中,在增量训练过程中,依据正则策略对所述初始模型和所述增量模型进行正则约束;所述正则约束包括特征层面的正则约束和/或参数层面的正则约束。该方法可以缓解增量学习过程中旧知识的遗忘。
基本信息
专利标题 :
增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114298197A
申请号 :
CN202111580305.0
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吴长虹程战战钮毅
申请人 :
上海高德威智能交通系统有限公司
申请人地址 :
上海市嘉定区云谷路599弄6号620室J1452
代理机构 :
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 :
王茹
优先权 :
CN202111580305.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06F21/78
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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