增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：依据增量学习模型中的域判别分支网络对输入特征进行域判别，得到域判别结果；依据所述域判别结果，对所述主干网络的输出特征与所述新知识学习分支网络的输出特征进行融合处理，得到融合输出特征；依据所述融合输出特征进行预测处理。该方法可以优化增量学习模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
增量学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330665A
申请号 ：
CN202111658084.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李铎程战战钮毅
申请人 ：
上海高德威智能交通系统有限公司
申请人地址 ：
上海市嘉定区云谷路599弄6号620室J1452
代理机构 ：
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王剑
优先权 ：
CN202111658084.4
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N5/02 G06K9/62 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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