一种基于计算机视觉的树脂杂质检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的树脂杂质检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取初次整体图像;对初次整体图像进行处理,以得到目标图像;对目标图像进行杂质轮廓分析,计算得到目标区域轮廓像素数目、目标区域轮廓面积和目标区域轮廓周长;根据目标区域轮廓像素数目、目标区域轮廓面积、目标区域轮廓周长和预置的对比参数阈值生成杂质检测结果。本发明可大大减轻操作人员工作强度,提高检测效率以及检测精准度。
基本信息
专利标题 :
一种基于计算机视觉的树脂杂质检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266746A
申请号 :
CN202111581158.9
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张文浩李云彪王博张美娟陈琦李彦定李会谱
申请人 :
张文浩
申请人地址 :
甘肃省天水市甘谷县金山乡半山村下半山5号
代理机构 :
成都鱼爪智云知识产权代理有限公司
代理人 :
杨洪婷
优先权 :
CN202111581158.9
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T7/62 G06V10/25 G06V10/44 G01N33/44
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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