一种基于图卷积的茶叶嫩梢联合分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于图卷积的茶叶嫩梢联合分割方法，输入点经过多层下采样图卷积操作，分别经过线性插值上采样和门控传播模块，得到实例特征信息、语义特征信息，将语义特征信息和实例特征信息在联级注意力融合模块进行特征融合，得到含有语义特征的实例信息和含有实例特征的语义信息。本发明提高点云边缘特征信息的同时，减少模型的参数量、提高分割精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图卷积的茶叶嫩梢联合分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359512A
申请号 ：
CN202111586127.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾寄南张文浩邹荣王梦妮王化佳
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111586127.2
主分类号 ：
G06T17/20
IPC分类号 ：
G06T17/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/26 G06V10/80 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
G06T17/20
线框描述，例如：多边法或镶嵌
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/20
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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