本发明提供了一种基于动态条件卷积的视频实例分割方法及系统，该方法包括：将视频数据输入视频实例分割模型进行训练；其中，视频实例分割模型包括：依次连接的特征金字塔网络、动态条件卷积网络以及全连接标签生成网络；特征金字塔网络提取视频中图像的第0帧带有实例标签图像和后续帧图像的多尺度特征；动态条件卷积网络用于生成动态条件卷积核；全连接标签生成网络使用动态条件卷积核对视频后续帧的特征卷积运算，得到后续帧中的实例标签；基于损失函数对视频实例分割模型进行约束，输出训练好的视频实例分割模型；获取待测视频的第一帧的实例标签，将视频第一帧的实例标签输入训练好的视频实例分割模型，输出视频后续帧中对应的实例。