本发明公开一种基于特征匹配网络的小样本仪表盘图像识别方法，具体步骤如下：步骤1：获取仪表盘图像数据集；步骤2：采用特征匹配模块提取步骤1获取的仪表盘图像数据集中的原始特征，构建预测函数g(q，s)；步骤3：使用训练集对CFM网络模型进行训练；步骤4：迭代执行步骤2和步骤3，直至达到迭代次数完成训练，采用训练好的CFM网络模型进行仪表盘损坏检测。本发明通过采用特征匹配模块，能够将比较图像之间具有高度相关性的特征关联起来，并鼓励模型更多地关注这些特征，从而推广到查询图像和支持图像之间存在较大的类内变化，减小无关噪声的影响，以应对少量镜头学习挑战。