基于少量样本的图像识别方法和系统
授权
摘要
本公开的实施例公开了基于少量样本的图像识别方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：获取图像集合；对图像集合进行特征提取，得到图像特征集合；根据至少一个基础类别特征，确定每一类支撑样本特征和查询样本特征的相似度；根据相似度对图像集合进行分类，得到分类结果；控制具有显示功能的终端设备将分类结果进行显示。实现了更加精准的图像分类，使显示的分类结果更加吸引用户，增加网络流量。
基本信息
专利标题 ：
基于少量样本的图像识别方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111966851A
申请号 ：
CN202010720455.6
公开（公告）日 ：
2020-11-20
申请日 ：
2020-07-24
授权号 ：
CN111966851B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
李甲王泽远赵一凡石鼎丰赵沁平
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈佳
优先权 ：
CN202010720455.6
主分类号 ：
G06F16/538
IPC分类号 ：
G06F16/538 G06F16/55 G06F16/583
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/538
•••查询结果的表示
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-12-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/538
申请日 : 20200724
申请日 : 20200724
2020-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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