基于注意力机制神经网络的日常物体材质识别方法，包括：(1)数据采集，采集同一日常物体类型下的物体，其不同材质的多角度照片，建立训练集和测试集；(2)使用实例分割网络分割材质相关图片区域，从训练集中取样样本输入卷积神经网络，进行特征提取，使用自适应优化器进行网络模型训练；(3)利用实例分割出的遮罩和标签，对图片进行处理，得到只包含材质信息的图片并结合原图材质标签信息生成中间训练集；(4)从中间训练集中取样样本输入残差网络中进行特征提取，输入注意力机制网络中进行分类，使用对比损失函数和优化器进行网络模型训练；(5)模型预测，从测试集取样样本输入训练得到的物体及材质识别的网络中。本发明节省计算资源。