一种基于PyTorch的行人检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于PyTorch的行人检测方法；包括：输入N张行人图像；对所述N张行人图像进行预处理；分别对预处理后的每张图像用已知网络进行特征提取，获得每张图像对应的多个特征图信息；对多个特征图信息进行特征融合；对融合后的特征图信息进行预测框回归处理，并筛选出最优预测框；输出带有最优预测框的图像；通过该方法可以丰富数据集、减少GPU数量，同时提高行人检测方法的精度和速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于PyTorch的行人检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359960A
申请号 ：
CN202111589572.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡秋霞田杰薛杉王鑫
申请人 ：
西安航空学院
申请人地址 ：
陕西省西安市西二环259号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
符继超
优先权 ：
CN202111589572.4
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06V10/40 G06V10/80
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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