本发明属于信息隐藏技术领域，特别涉及一种基于信道匹配网络选择嵌入通道的鲁棒隐写方法及系统，首先利用原始、受损载体图像集进行有损信道传输测试，构建重复传输网络对信道中的图像处理攻击类型、参数等信息进行刻画；然后根据载体图像的鲁棒特征对有损信道进行分块匹配，构建和训练基于深度学习的信道匹配网络，选取对信道鲁棒的特征图像块作为候选嵌入位置；并根据信道刻画结果构建鲁棒信息嵌入域，基于复杂、显著区域优先原则优化载体元素的嵌入代价，并结合纠错码和STC码实现秘密信息嵌入。本发明能够有效利用网络有损信道，提升嵌入信息的鲁棒性和不可见性，不仅显著提高多种图像处理攻击后的信息提取正确率，且具有更强的抗检测性能。