本申请涉及智能制造设计领域，其具体地公开了一种铝锆碳滑板的工艺参数优化方法、系统和电子设备，其采用基于上下文的编码器模型对改变铝锆碳滑板的制成配方中某一组分后制得的铝锆碳滑板的物理性能参数进行上下文编码以获得全局性的物理参数关联信息，并进一步再利用高斯密度图来修正数据在高维特征空间中的分布，从而对所述参数特征向量进行适当的融合，以使得各个特征分布能够相对于彼此在型面上收敛。同时在此基础上还引入了显微结构的图像作为中介来提高所述参数之间的关联关系，并且基于高斯密度图的响应性估计，以使得解码回归结果的准确性更高，这样，通过人工智能算法来确定硅粉的最佳粒度和最佳含量，以使得最终烧成铝锆碳材料具有更优的理化性能。