本发明提出了一种基于三维目标矩阵的属性级情感分析方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：将训练集中的每个评论句子处理成所需要的输入格式；在上述格式的基础上，构造出能够一次性表示对应评论句子所有属性的三维目标矩阵；将处理的训练集输入模型进行监督学习训练，在模型的最后一层得到第一矩阵向量表示，将此向量表示输入进池化汇集层得到第二矩阵向量表示，再经过线性变换层以及激活操作得到最终的第三矩阵向量表示；每训练完一次模型，对训练后的模型在验证集上进行一次验证，获得最优模型；对待分析的评论句子输入至最优模型解码出表示每个属性的情感极性。