基于深度学习的漏洞去重方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于深度学习的漏洞去重方法，包括：取出两条漏洞的字段数据，在字段数据前添加字段类型，然后执行拼接；将拼接得到的数据输入所述漏洞去重模型，输出待去重的两条漏洞的相似度，若相似度大于预定阈值，则判断取出的待去重的两条漏洞重复，所述漏洞去重模型由ERNIE2.0模型微调得到。本发明还提供了基于深度学习的漏洞去重装置。本发明的去重方法具有高准确率、高智能化、高效率等特点。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的漏洞去重方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114329485A
申请号 ：
CN202111598277.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱杰刘钰贾梦妮黄鹏刘德安
申请人 ：
中电信数智科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区复兴路33号13层东塔13层1308室
代理机构 ：
北京远大卓悦知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴朝阳
优先权 ：
CN202111598277.5
主分类号 ：
G06F21/57
IPC分类号 ：
G06F21/57
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/57
确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/57
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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