基于大数据挖掘的互联网漏洞优化方法及深度学习云系统
公开
摘要
本申请实施例提供一种基于大数据挖掘的互联网漏洞优化方法及深度学习云系统，通过威胁情报渗透链配对互联网访问互动通道的目标情报知识图谱与互联网访问互动通道的风险行为触发轨迹，以综合互联网访问互动通道的安全情报跟踪数据与互联网访问互动通道的风险行为触发轨迹，提取到丰富的互联网访问互动通道的情报知识关系，从而便于在待优化核心漏洞的解析流程中基于情报知识关系进行高效地待优化核心漏洞的查找；另外，通过互联网访问互动通道的目标情报知识图谱，对互联网访问互动通道进行待优化核心漏洞提取，得到互联网访问互动通道的待优化核心漏洞团，从而可便于进行关键漏洞的优化，提高信息安全可靠性。
基本信息
专利标题 ：
基于大数据挖掘的互联网漏洞优化方法及深度学习云系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584360A
申请号 ：
CN202210183862.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏春影
申请人 ：
苏春影
申请人地址 ：
重庆市渝北区玉峰山镇玉龙大道188号A区12栋1206-1212室
代理机构 ：
北京恒和顿知识产权代理有限公司
代理人 ：
林涛
优先权 ：
CN202210183862.7
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L67/10 H04L67/51
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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