基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成方法
公开
摘要
本发明提出一种基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成方法。本发明在StackGAN++生成器的每一个残差块后都引入一个高效通道注意力模块，以此来构建一个能生成具有细节感和现实感的高分辨率图像的图像生成算法。本发明步骤如下：1.图像预处理；2.基于高效通道注意力机制的StackGAN++模型的图像生成；3.算法性能比较。本发明提出基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成模型，并且有效提升了生成图像的清晰度和细节感。针对StackGAN++生成图像的细节和纹理方面不足的问题，通过往StackGAN++模型中引入高效通道注意力机制，增强对图像中细节的关注，提高生成局部纹理的能力。
基本信息
专利标题 ：
基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299176A
申请号 ：
CN202111599844.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
俞俊范梦婷杨苏杭丁佳骏
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202111599844.9
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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