一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法
实质审查的生效
摘要
一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法，通过利用大数据深度学习集群的资源监控模块，根据各节点资源利用率模型，周期性计算节点资源利用率，并采用基于大数据深度学习的资源调度算法，将大数据深度学习任务部署至最优节点，设置任务资源利用率警告阈值，实现对于是否进行动态迁移大数据深度学习任务的判断。相比于现有技术，该方法客观准确的反映了计算机资源的运行状态，合理部署计算机任务至最优节点，同时实现了对计算机任务的监控，动态迁移资源利用率低下的计算任务，提高了计算机资源利用率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114327886A
申请号 ：
CN202111601656.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李亚平曹旦夫李素杰张华德裘冬平陈昱含张瑜王耀先谢自力葛荡张娟丁苏宁杨建涛吴雪峰张达王珍琼索蕾陆育祝越杜鹃
申请人 ：
国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区东土城路5号A座6层08-10室
代理机构 ：
北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
薛茹丹
优先权 ：
CN202111601656.5
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06F9/48
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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