本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括确定对应流程节点的配置信息的数据集和模型；所述流程节点为流程中的任一流程节点，所述配置信息包括指向所述数据集和所述模型的执行条件；建立所述流程节点与所述数据集、所述模型的关联关系；其中，所述关联关系能够用于指示所述流程节点在被执行时确定调用的所述数据集和所述模型。本发明通过在全流程中匹配各个流程节点执行时所需的数据集和模型，并建立各个流程节点与数据集、模型的关联关系形成闭环，在多模型共享数据集的环境下能够使数据生产与数据使用紧密关联，提高数据使用效率与效果，进而提升长周期流程的管理效率。