机器学习模型管理方法、装置、计算机设备和存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请涉及机器学习模型管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对第一模型与所述第一模型的第一特征进行多维检测,获取多维检测指标,将所述多维检测指标与预设的多维阈值进行比较,获取多维决策指标;获取来自于新样本的第二特征,将所述第二特征与所述第一特征进行融合,获取第二模型与所述第二模型的价值检测指标,将所述价值检测指标与预设的价值阈值进行比较,获取价值决策指标;根据所述多维决策指标与所述价值决策指标对所述第一模型进行更新,以此解决机器学习模型管理的成本高、效率低等问题。

基本信息
专利标题 :
机器学习模型管理方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386619A
申请号 :
CN202111666441.1
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
阮鹤樵侯亦杨郑清正
申请人 :
南京星云数字技术有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦834室
代理机构 :
北京市万慧达律师事务所
代理人 :
谢浩荣
优先权 :
CN202111666441.1
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20211231
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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