一种基于蜻蜓算法的含分布式电源的配电网无功优化方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于电力系统无功优化技术领域，尤其涉及一种基于蜻蜓算法的含分布式电源的配电网无功优化方法。包括：步骤1.考虑分布式电源对配电网无功优化的影响，建立配电网无功优化数学模型；步骤2.获取配电网系统的节点数据，选取分布式电源放置的节点位置，设置控制变量的个数及取值范围；步骤3.初始化参数；步骤4.对种群内每个蜻蜓个体进行相关计算，并自适应的调整各项行为的权重系数；步骤5.调整每个蜻蜓个体的位置更新范围；步骤6.蜻蜓适应度计算；步骤7.终止条件判断；步骤8.停止迭代，输出最终的最优无功补偿量和最优值。本发明能够提供高精度的无功补偿方案，降低线损，保证配电系统安全稳定的运行。
基本信息
专利标题 ：
一种基于蜻蜓算法的含分布式电源的配电网无功优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386322A
申请号 ：
CN202111602864.7
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史可鉴代子阔朱义东张新宇田野钟栗广杜威李海峰王智博呼笑笑顾泰宇白挺玮于重
申请人 ：
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;辽宁电能发展股份有限公司;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
代理机构 ：
辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
代理人 ：
何学军
优先权 ：
CN202111602864.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/00 G06Q50/06 G06F111/04 G06F111/06 G06F119/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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