基于改进蝴蝶算法的含分布式电源的配电网无功优化方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于电力系统技术领域,尤其涉及一种基于改进蝴蝶算法的含分布式电源的配电网无功优化方法。包括:步骤1.考虑含分布式电源的配电网,建立含分布式电源的低压配电网无功优化数学模型;步骤2.获取配电网系统的节点数据,选取无功补偿装置放置的节点位置,设置控制变量的个数及取值范围;步骤3.初始化蝴蝶种群;步骤4.计算每只蝴蝶在其解空间中的适应度值,找到此时的最优蝴蝶及其位置;步骤5.计算每只蝴蝶散发的香味浓度;步骤6.选择搜索方式;步骤7.若满足要求,则输出最优值及参数。本发明计算量小,过程简单,易于实现,可及时得到无功优化结果,搜索能力大幅提高。有效降低系统网损,提高节点电压质量,减少系统运行成本。
基本信息
专利标题 :
基于改进蝴蝶算法的含分布式电源的配电网无功优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386323A
申请号 :
CN202111602877.4
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
史可鉴代子阔王刚刘云松钟栗广张新宇王阳聂宇白挺玮呼笑笑顾泰宇刘丹
申请人 :
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;辽宁电能发展股份有限公司;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请人地址 :
辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
代理机构 :
辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
代理人 :
何学军
优先权 :
CN202111602877.4
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06N3/00 G06Q50/06 G06F111/04 G06F111/06 G06F119/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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