一种基于自适应布谷鸟算法的分布式电源优化配置方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于自适应布谷鸟算法的分布式电源优化配置方法,包括:S1、以分布式电源综合费用最小为目标函数,随机生成多个鸟窝模型作为初始解,计算相应的适应度,得到最优鸟窝模型;S2、保留最优鸟窝模型,更新其他鸟窝模型,计算更新后的适应度,若高于原最优鸟窝模型,则替换原最优鸟窝模型;S3、根据动态缩放因子和动态发现概率删除部分鸟窝模型,采用偏好随机游动产生相同数量的鸟窝模型;S4、计算新的鸟窝模型的适应度,输出最优鸟窝模型;S5、判断最优鸟窝模型是否满足约束条件,若是则以最终鸟窝模型输出,否则转至S2。与现有技术相比,本发明具有对节点电压提高,功率的平衡具有显著作用,增强电网的稳定性等优点。

基本信息
专利标题 :
一种基于自适应布谷鸟算法的分布式电源优化配置方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114336619A
申请号 :
CN202210055422.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李磊高桂革
申请人 :
上海电机学院
申请人地址 :
上海市闵行区江川路690号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
宣慧兰
优先权 :
CN202210055422.3
主分类号 :
H02J3/00
IPC分类号 :
H02J3/00  H02J3/18  H02J3/46  G06N3/00  G06Q10/04  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20220118
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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