基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法。该方法包括：训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：步骤A1：收集每个监测网站的流量样本；步骤A2：对每个监测网站的流量样本进行特征提取，生成该监测网站中各流量样本的基因指纹；步骤A3：从每个监测网站的基因指纹中选举生成n个样本，用于训练k‑NN分类器；分类阶段包括：步骤B1：在用户和VPN隧道代理之间的链路上捕获待测试流量样本；步骤B2：对所述待测试流量样本进行数据包解封装、特征提取、时间采样，生成未知基因指纹；步骤B3：使用训练好的k‑NN分类器预测得到所述未知基因指纹的标签。
基本信息
专利标题 ：
基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417978A
申请号 ：
CN202111603522.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李玎祝跃飞林伟费金龙芦斌王珏陈明豪
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
高为宝
优先权 ：
CN202111603522.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 H04L9/40 H04L47/2441 H04L47/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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