本发明提供了一种基于弹性调整策略的高速列车动态追踪运行优化方法。包括：根据列车实际到站信息以及前行列车运行计划和区间初始的运行策略，设计弹性调整机制，利用静态人群搜索算法对追踪列车进行离线优化，包括发车间隔、列车运行策略；之后在区间内，采集前车的实时运行状态信息和周围环境信息，结合运输需求，通过弹性调整策略和动态人群搜索算法对追踪列车在剩余区间的运行调整策略进行在线优化，获取当前状态下最优的运行间隔，从而在保障安全的前提下，提高列车运行效率，直至到达终点站。本发明可应用于自动驾驶系统或者驾驶辅助系统，能够提供安全、高效、节能、平稳的驾驶策略，有效提高高速列车的运行效率。