本公开提供了一种应用于锥束CT稀疏采样的成像方法、装置、介质及程序产品。其中，应用于锥束CT稀疏采样的成像方法包括：确定多个当前成像目标；通过多个当前成像目标分别对应的多个当前采样率要求将原始投影数据拆分为多个原始投影子数据；以及利用深度神经网络模型根据多个原始投影子数据进行对应多个当前成像目标中的每个当前成像目标的成像。相对于现有的通过循环插值方式会造成误差放大问题的传统方案，可以直接对细分位置投影进行扩增，同时联合残差与结构相似度双约束式的神经网络模型，强化扩增投影图像的保真度，极大提升成像速度和图像处理速度，在满足低剂量辐照的情况下，显著提高重建图像信噪比、结构相似性和整体图像质量。