本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的中央空调控制方法，根据当前室内需求冷负荷和室外湿球温度对中央空调系统中冷机、冷却水泵和冷却水塔风扇的启停状态和工作参数进行无模型优化控制，包括冷机运行顺序控制，以及冷却水泵和冷却水塔风扇工作频率的智能体优化控制，本控制方法无需在实际部署过程中建立准确的中央空调系统模型，只需使用单个代理即可分别控制冷却水泵和冷却水塔风扇工作频率，能够依靠少量的历史数据，在短时间内训练出一个高效准确的控制策略，降低不必要的制冷量，减少冷机、冷却水泵和冷却水塔风扇的工作负荷，提高使用寿命并降低故障率，使整个中央空调系统能耗甚至建筑总能耗大大降低。