用于SSD闪存管理的机器学习优化及应用方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供的用于SSD闪存管理的机器学习优化及应用方法，属于SSD的应用技术领域，包括以下步骤：S1收集数据有效时间，判断并标定数据的温度类型，温度类型包括冷数据、温数据和热数据；S2采用机器学习的方法，在写入数据时预测数据的温度类型；S3将数据根据预测的温度类型的目标标签写入到目标闪存块。本发明通过收集主机相关的连续写入和删除的习惯和机器学习的方法在后续数据写入的同时预测并标定其冷热程度，从而在写入时将数据直接映射到相适配的可靠性较高的闪存块，同时在实际删除时检测预测效果，调整后续数据的预测结果，有效实现了SSD的磨损平衡，减少闪存块失效的概率，也增加了SSD总体使用寿命。
基本信息
专利标题 ：
用于SSD闪存管理的机器学习优化及应用方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328282A
申请号 ：
CN202111610545.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁静丰
申请人 ：
深存科技（无锡）有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市新吴区弘毅路10号金乾座401、402室
代理机构 ：
无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郭慧
优先权 ：
CN202111610545.0
主分类号 ：
G06F12/02
IPC分类号 ：
G06F12/02 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F12/00
安装在筛选装置之上的在存储器系统或体系结构内的存取、寻址或分配
G06F12/02
寻址或地址分配；地址的重新分配
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 12/02
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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