基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质,可应用于物联网技术领域。本发明通过采用图拓扑方式在第一预设时间窗口内对待分析基站状态和邻接关系进行建模后,对得到的图拓扑模型进行图卷积,得到各个待分析基站对应节点的空间特征向量,接着将空间特征向量转换为表征当前网络负载状态的第一网络嵌入值,并根据第一网络嵌入值和位于第一预设时间窗口之前的若干个第二预设时间窗口的第二网络嵌入值生成时间序列,根据第一相似度对时间序列进行编码,以缩短注意力分析序列长度,接着将得到的行程序列输入自注意力编解码器,得到预测网络嵌入值,以实现跨度较大的时序依赖性分析,从而及时发现网络服务质量的变化。

基本信息
专利标题 :
基于图卷积的窄带物联网基站负载预测方法、系统和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114362858A
申请号 :
CN202111611275.5
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陆音陈子阳许旻昱郁建峰徐兵荣蔡奕杰
申请人 :
天翼物联科技有限公司
申请人地址 :
广东省广州市海珠区阅江西路366号广报中心南塔21层
代理机构 :
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 :
郑宏谋
优先权 :
CN202111611275.5
主分类号 :
H04B17/391
IPC分类号 :
H04B17/391  H04W24/06  
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/391
申请日 : 20211227
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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