本发明公开了一种基于相似慢特征变换向量的数据异常检测方法及装置，该数据异常检测方法包括：对待检测的实时数据进行标准化处理，以得到标准化数据；基于标准化数据生成统计量，并利用统计量构造检测样本，统计量为相似慢特征变换向量；以检测样本作为支持向量数据描述模型输入，确定检测样本与基于支持向量数据描述模型确定的超球体球心之间的第一距离；根据第一距离大于第二距离，确定待检测的实时数据异常。基于相似慢特征变换向量描述实时数据，本发明能够根据支持向量数据描述模型确定的检测样本与超球体球心间的距离判断数据是否异常，以实现对大规模系统数据和动态数据是否异常进行有效地检测。