知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请实施例提供了一种知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质,标注方法包括:获取目标文本;将目标文本输入预设的深层语言模型,得到目标文本对应的文本内容表征;获取预设的知识点标签集合对应的知识点表征,知识点表征是基于深层语言模型对知识点标签集合中的知识点标签进行处理得到的;对文本内容表征和知识点表征进行匹配处理,得到目标文本对应的知识点标签。基于深层语言模型可以对目标文本进行更深层的语义建模,得到的文本内容表征也可以更好地适应多标签分类任务;知识点表征包含了知识点体系的信息,与文本内容表征结合,可以提升知识点的识别效果。

基本信息
专利标题 :
知识点标注方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417785A
申请号 :
CN202111614301.X
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
汪意发巩捷甫盛志超王士进胡国平秦兵刘挺
申请人 :
科大讯飞股份有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市合肥市高新开发区望江西路666号
代理机构 :
深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
何姣
优先权 :
CN202111614301.X
主分类号 :
G06F40/117
IPC分类号 :
G06F40/117  G06F40/30  G06F16/35  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/117
标识;标记;指定块;设置属性
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/117
申请日 : 20211227
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332