一种基于规则寻优的带钢力学性能预报方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于规则寻优的带钢力学性能预报方法，包括：收集带钢的特征变量和力学性能，形成样本库，并计算每一特征变量对力学性能的贡献度；从高到低选取总贡献度为预设值的前预设数量的特征变量作为规则组成特征，并计算其标准差；将各规则组成特征与各规则组成特征的标准差阈值进行组合，得到多种不同的规则；计算每一个规则下的带钢力学性能预测命中率，将命中率最高的规则作为最优规则并记录；利用最优规则进行带钢力学性能预测，得到预测结果。本发明提供的方法不仅有很强的泛化能力，可以对带钢力学性能进行准确预报，还能指导现场生产，反应现场数据采集系统的异常问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于规则寻优的带钢力学性能预报方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386325A
申请号 ：
CN202111615109.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋勇王正李飞飞
申请人 ：
北京科技大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路30号
代理机构 ：
北京市广友专利事务所有限责任公司
代理人 ：
张仲波
优先权 ：
CN202111615109.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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