本发明公开了一种刀具断裂检测模型的生成方法、检测方法、设备及介质，方法包括：获取若干第一加工数据；根据若干第一加工数据构建训练集；通过训练集训练预设分布体系模型以获取刀具断裂检测模型，刀具断裂检测模型用于获取待检测刀具的异常度，根据异常度及异常度阈值判断是否具有断裂的风险。本发明仅需要若干次正常加工的数据即可构建训练集来训练预设分布体系模型，能够应对各种复杂工艺工序；本发明无需进行复杂的环境搭建来建立深度学习模型，提高了数据处理效率；并且本发明基于高度的数学抽象，可以得到稳定有效且能够精确检测刀具断裂的模型。此外，本发明能够在加工的过程中实时检测刀具是否具有断裂的风险，时效性更高。