本发明涉及一种基于可扩展本体的产品全生命周期质量追溯方法和装置，具体包括以下步骤：S1、获取质量追溯目标的产品信息，根据产品信息构建质量追溯目标的可扩展本体模型并融合相关数据；S2、基于融合的相关数据构建可扩展本体模型的多个视图，并对得到的视图进行可解释性评估；S3、基于图卷积神经网络对每个视图进行特征提取，得到每个视图的特征图；S4、将每个视图的特征图再进行融合，得到质量追溯目标的有机知识图谱并对可扩展本体模型进行扩展，得到质量追溯本体模型对质量追溯目标进行质量追溯。与现有技术相比，本发明具有对多源数据和知识进行融合，提升产品全生命周期的质量追溯的高效性和准确性，达到降本增效的目的等优点。