一种面向配电网的故障量预测方法及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种面向配电网的故障量预测方法及存储介质，其中方法包括词嵌入步骤、训练步骤、特征向量矩阵生成步骤和故障量预测步骤，该方法基于BERT模型，并融合了Bi‑LSTM模型和平滑注意力机制，能够在综合分析多类影响因素的基础上，对某一地区某一时段的配电网故障量进行精准预测，预测时具备较好提取语义与时序信息特征的能力，并具有较高的鲁棒性和泛化能力，具有较好的实用推广价值。
基本信息
专利标题 ：
一种面向配电网的故障量预测方法及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266410A
申请号 ：
CN202111623303.5
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高寿山李德胜黄佑建李涛
申请人 ：
昆明能讯科技有限责任公司
申请人地址 ：
云南省昆明市经开区云大西路104号云电科技园二期昆明能讯科技有限责任公司
代理机构 ：
昆明今威专利商标代理有限公司
代理人 ：
赛晓刚
优先权 ：
CN202111623303.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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