本公开提供一种样本粒度检测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取包含多幅样本图像的数据集；采用基于距离变换的分水岭分割算法对处理后的数据集做图像分割，得到效果图；对数据集中预先标注标签的效果图进行预训练并迁移到无标注标签效果图中提取特征以标注标签；对标签做数字形态学处理，划定正负实例，完成标签重处理，得到训练集；采用预设的网络模型对训练集训练，模型收敛时获得检测模型；通过检测模型估算待检测样本的粒度。本公开技术方案能解决粒度检测过程中图像分割精度不高，标注困难、误差大的问题；可适应复杂环境的粒度检测，鲁棒性强、准确率高。