图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明的实施例提供一种图像细粒度情感预测方法，该方法包括：基于情感词之间的相关性对描述图像情感的多个情感词进行分组，获得多个情感词集合，其中，每个情感词集合具有一个代表情感词；预测目标图像的每个代表情感词对应的代表情感值；以及基于每个情感词集合的代表情感词的代表情感值预测所述目标图像的该情感词集合中剩余情感词对应的情感值。本发明的另一实施例还提供一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
基本信息
专利标题 ：
图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528428A
申请号 ：
CN202210150663.6
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏志斌刘冰周璇烨任慧
申请人 ：
中国传媒大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区定福庄东街1号
代理机构 ：
北京市显杨律师事务所
代理人 ：
唐玉刚
优先权 ：
CN202210150663.6
主分类号 ：
G06F16/58
IPC分类号 ：
G06F16/58 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/56 G06V10/54 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/58
••使用元数据的特征检索,例如,不来自内容或者元数据派生的
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/58
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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