一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法，包括以下步骤：1)光伏电站功率、气象数据获取，并进行缺失值、异常值处理；2)提取气象特征，对气象特征进行特征选择；3)基于时间特征、气象特征构建特征向量；4)基于DeepAR模型和特征向量构建短期光伏电站功率概率预测模型，得到预测点的置信区间和预测值。本发明可适用于细粒度的光伏电站功率概率预测，能够输出具有统计学解释性的预测结果，不仅预测效果较好，而且可以得到预测点不同置信度的置信区间。
基本信息
专利标题 ：
一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330660A
申请号 ：
CN202111641014.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔华利国鹏周冠宇刘国建刘诚李陈晨肖梦杰
申请人 ：
润建股份有限公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市西乡塘区总部路１号中国东盟科技企业孵化基地一期D7栋501室
代理机构 ：
北京市盈科律师事务所
代理人 ：
韦锦捷
优先权 ：
CN202111641014.8
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 H02J3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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