一种基于卷积神经算法的图像识别系统及识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经算法的图像识别系统及识别方法，一种基于卷积神经算法的图像识别系统包括外部设备和内部系统，外部设备包括支架、电动伸缩杆、安装板、摄像头、控制面板和显示屏，内部系统包括总控端、显示端和工作端，一种基于卷积神经算法的图像识别系统的识别方法包括以下步骤，安装外部设备、使用外部设备和内部系统开始工作。本方案，实现了相关人员自主调控摄像头的高度，从而使摄像头能够适用于不同身高的人群，有利于保障人脸图像识别的效率和准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经算法的图像识别系统及识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299579A
申请号 ：
CN202111627045.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈易平原峰山
申请人 ：
广州理工学院
申请人地址 ：
广东省广州市白云区太和镇兴太三路638号
代理机构 ：
西安硕大知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨哲
优先权 ：
CN202111627045.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/04 G06K9/62 G07C1/10 G07C9/37 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/147 F16M11/04
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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