一种天体光学图像小目标的智能检测方法
实质审查的生效
摘要
一种天体光学图像小目标的智能检测方法，属于天文图像处理及目标检查技术领域。它包括以下步骤：1、对天体光学图像的FITS格式文件进行读取，处理后转换格式文件；2、训练、测试数据集制作；3、采用Yolov5网络模型，使用训练集对Yolov5网络模型进行模型训练；4、使用测试集对训练好的Yolov5模型进行检测；5、将采集到的天体光学图像输入模型中，输出目标检测框与置信度。本发明基于Yolov5目标检测算法建立神经网络模型，利用深度学习，对神经网络模型进行训练，从而代替传统方法进行天体光学图像目标检测，避免人工进行简单重复性工作，实现自动化、智能化的同时，提升检测精度和速度。
基本信息
专利标题 ：
一种天体光学图像小目标的智能检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419326A
申请号 ：
CN202111633088.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐轶峻庄德文蒋云霄应琛琛
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
汤明
优先权 ：
CN202111633088.7
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
