一种基于快速成分迁移学习的发酵过程软测量建模方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于快速成分迁移学习的发酵过程软测量建模方法，包括以下步骤：1)获取青霉素数据；2)青霉素数据的预处理以及数据集划分；3)适配源域和目标域的边缘分布；4)建立基于正则化极限学习机的软测量模型；5)模型表现评估。本发明基于迁移成分分析方法，减小了源域和目标域的特征分布距离，使得两组数据的特征分布相似。随后采用正则化极限学习机方法在映射后的源域数据上建立软测量模型，并预测目标域青霉素的浓度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于快速成分迁移学习的发酵过程软测量建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114334024A
申请号 ：
CN202111633686.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘毅戴云朱佳良
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区朝晖六区
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
汤明
优先权 ：
CN202111633686.4
主分类号 ：
G16C20/10
IPC分类号 ：
G16C20/10 G16C20/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/10
•分析或设计化学反应、合成或过程
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/10
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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