一种基于深度学习的自动化问答方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于深度学习的自动化问答方法,该方法包括:步骤1,构建问答源数据库,步骤2,利用所有问答数据对构建社会治理领域语料库,采用深度神经网络LSTM训练出语言模型LSTMlm,步骤3,利用步骤2的同义词库自动增加问答对,扩张源数据库,步骤4,源数据库扩张后,进一步进行标注训练,包括问题纠错、关键词提取、答案纠错、法律依据补充、分类标签,步骤5,设计问答系统,接受用户的输入问题,对用户的问题进行理解,步骤6,在步骤5得到的分类下匹配最相似问题,返回对应的答案展示给用户。通过构建社会治理领域同义词库,扩张源数据库,来提高匹配准确率,通过利用BERT分类模型将问题自动分类,实现对问题的精准理解,进而实现完全自动化问答。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的自动化问答方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114416942A
申请号 :
CN202111633958.0
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
熊林海
申请人 :
南京视察者智能科技有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业园区四号楼A栋102室
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111633958.0
主分类号 :
G06F16/332
IPC分类号 :
G06F16/332  G06F16/35  G06F40/268  G06F40/30  G06F16/951  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
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法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/332
申请日 : 20211229
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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